Heloisa de Arruda Camargo

 

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 Disciplinas

heloisa@dc.ufscar.br

 

Departamento de Computação
Universidade Federal de São Carlos (DC-UFSCar)
Rod. Washington Luiz, km 235
13565-905 São Carlos - SP - Brasil

Tel. office: (55) (16) 3351-8620

Tel. Secretaria: (55) (16) 3351-8232
Fax: (55) (16) 3351-8233


 

Dados Acadêmicos

      Formação

  • Pós-doutorado - University of Alberta, Edmonton, Canada, setembro de 2001 a agosto de 2002
  • Doutorado - Faculdade de Engenharia Elétrica, UNICAMP-Campinas, 1993
  • Mestrado em Computação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, USP-São Carlos, 1984
  • Bacharelado em Computação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, USP-São Carlos, 1978

     

Atividades

  •  Professora Associada do Departamento de Computação da UFSCar
  • Principais disciplinas de graduação ministradas:
    • Inteligência Artificial
    • Paradigmas de Linguagens de Programação
    • Construção de Compiladores
    • Estruturas Discretas
    • Sistemas Nebulosos
  • Credenciada junto ao Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação da UFSCar
    • Disciplinas ministradas:
      • Sistemas Nebulosos
      • Fundamentos de Lógica para Inteligência Artificial 

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Áreas de Interesse

  • Lógica Fuzzy e Aplicações
  • Raciocínio Aproximado
  • Sistemas Fuzzy-Genéticos
  • Mineração de Dados
  • Aprendizado Semi-supervisionado
  • Redes de Petri Fuzzy

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Orientações de Mestrado
 

 Concluídas

 

·       Tatiane Marques Nogueira - Geração de Regras Fuzzy usando Algoritmos Genéticos e Algoritmos de Agrupamento – PPG-CC/UFSCar – agosto 2008.

·         Fabiana Mari Assao - Algoritmos de Agrupamento para Dados de Expressão Gênica – PPG-CC/UFSCar – maio 2008.

·         Pedro Luiz Fernandes - Inferência de Estado de Bioreator para Cultivo de Microorganismos Produtores de LActamase Sitetases Utilizando Algoritmos Fuzzy Adaptativos - PPG-BIoTec/UFSCar - abril 2008.

·        Marcos Evandro Cintra - Geração genética de regras fuzzy com pré-seleção de regras candidatas - PPG-CC/UFSCar - maio 2007.

·        Anderson Francisco Talon - Abordagem Co-Evolutiva Hierárquica para Geração Automática de Sistemas Nebulosos - PPG-CC/UFSCar - agosto 2006.

·        Pablo Alberto Dalbem de Castro - Um Paradigma baseado em Algoritmos Genéticos para o Aprendizado de Regras Fuzzy - PPG-CC/UFSCar - maio 2004.

·        Matheus Giovanni Pires - Aprendizado Genético de Funções de Pertinência na Modelagem Fuzzy - PPG-CC/UFSCar - agosto 2004.

·        Vandor Roberto Villardi Rissoli - Sistemas Especialistas Fuzzy - PPG-CC/UFSCar - novembro 1999.

·        José Augusto Fabri - Arquitetura para Sistemas Neuro-Fuzzy - PPG-CC/UFSCar - novembro 1999.

·        Cristina Cibeli Vidotti - Tratamento de Imprecisão e Incerteza em Sistemas Baseados em Regras Nebulosas - PPG-CC/UFSCar - novembro 1997.

 Em andamento

 

·        Fabio José Justo dos Santos - Sistemas Fuzzy para Apoio à Decisão - PPG-CC/UFSCar - início em 2007.

·        Adinovam Henriques M. Pimenta – Geração Genética de Classificador Fuzzy Intervalar do Tipo 2 - PPG-CC/UFSCar - início em 2007.

·        Priscilla de Abreu Lopes – Agrupamento Semi-supervisionado na Geração de Regras Fuzzy – PPG-CC/UFSCar – início em 2008.

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Disciplinas

1º. Semestre 2009

graduação

Paradigmas de Linguagens de Programação

2º. Semestre 2007

Pós-graduação

Sistemas Nebulosos

 

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Última edição em 6 de abril de 2009